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Enregistrement W4416930798 · doi:10.1002/cjce.70199

Synthesis and characterization of polyacrylamide and <scp> <i>Moringa oleifera</i> </scp> seed powder‐based hydrogels

2025· article· en· W4416930798 sur OpenAlexvenueno aff
José Juan Cedillo-Portillo, Teresa Zayas‐Pérez, Valeria J. González-Coronel, Miriam Vega‐Hernández, Anabel Romero‐López, Hugo Martínez‐Gutiérrez, Francisco J. Enríquez-Medrano, Guillermo Soriano‐Moro

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsThermogravimetric analysisSwellingPolyacrylamidePolymerKineticsAbsorption of waterDehydrationMacromolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the present study, crosslinked poly(acrylamide) (PAM)‐based hydrogels were synthesized utilizing different ratios of N,N′ ‐methylenebisacrylamide (0.0026, 0.0078, 0.1297 mol), while incorporating unmodified Moringa oleifera (MO) seed powder at different proportions (2.5%, 5%, and 10% w/w). The primary objective of the study was to rigorously evaluate the steady‐state dynamic swelling, its behaviour at different pH values, surface morphology, and thermal stability, to position the material as a sustainable and low‐cost biosorbent. Through FT‐IR spectroscopy, the formation of the compound hydrogels was confirmed through the interactions between the functional groups of the MO seed powder with the polymer chains. Likewise, the SEM micrographs showed that the incorporation of the natural macromolecule increased the porosity. The best results were obtained in a homogeneous and interconnected structure for the hydrogel with 5% of MO seed powder. In the dynamic swelling tests, the highest water absorption was observed at basic pH, reaching 3050%. Furthermore, the swelling kinetics were best described by the mixed kinetic (MK) model (R 2 > 0.990), confirming the process was governed by a hybrid mechanism of solvent diffusion and structural polymer relaxation; Thermogravimetric analysis revealed that the incorporation of MO improves thermal stability; the hydrogels showed relevant advantages by integrating the MO without chemical modification, using a practical and ecological approach. The results obtained position this type of hydrogel as a sustainable alternative with potential application in water treatment and environmental technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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