Lung Involvement in Pediatric Hodgkin Lymphoma: Imaging challenges in adequate staging
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary treatment protocols for children and adolescents with Hodgkin lymphoma (HL) aim not only to sustain high cure rates but also to minimize long-term morbidity associated with chemotherapy and/or radiation therapy (Mauz-Körholz et al. , 2022, 2023).This delicate balance between efficacy and toxicity places a premium on precise risk stratification, which is fundamentally dependent on imaging for accurate staging prior to therapy. Accurate staging definitions for both nodal and extranodal involvement in pediatric HL are critical for risk-adapted therapy but present significant challenges (Humphries, 2025; Stoevesandt et al. , 2025). Distinguishing disseminated (Ann-Arbor Stage IV disease) from contiguous (E-lesion) lung involvement (Zijtregtop et al. , 2023) by imaging profoundly impacts the stage determination and consequent treatment intensity, with potential for false upstaging and overtreatment. Radiologists face inherent challenges distinguishing pulmonary HL lesions from concurrent benign conditions. In contrast to adults, biopsy needs to be critically discussed in children due to ethical concerns and limited diagnostic yield (Kallenberg et al. , 2009). Divergent staging criteria based on number, size and metabolic activity exist across major cooperative study groups (Flerlage et al. , 2017; Stoevesandt et al. , 2025) leading to inconsistent interpretation of imaging findings (Seelisch et al. , 2023), which impacts the comparability of outcome data. These challenges are compounded by limited pediatric-specific data on lung involvement in HL, the result of technical advances in imaging and evolution of staging definitions occurring over time. Historically, imaging evolved from X-ray to CT and PET/CT, improving the detection of lung involvement. While PET/MRI offers a radiation-free alternative to PET/CT, its utility for accurate lung parenchyma evaluation remains limited (Kwee et al. , 2014; Albano et al. , 2021). The SEARCH for CAYAHL initiative aims to highlight diagnostic complexities, delineate morphological distinctions between E-lesions and disseminated lung involvement, and explore their prognostic implications with the future collaborative goal of harmonizing international staging criteria for lung involvement in pediatric HL to insure optimized, individualized patient care [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]. Publication History Article published online: 02 December 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».