Effect of the additive concentration on the modification of petroleum coke and anode quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcined petroleum coke is one of the major raw materials for anode manufacturing, which is used as the carbon source in electrolytic cells for primary aluminium production. It constitutes around 65%–70% of the anode recipe. Therefore, the quality of calcined coke has an important impact on anode quality, which affects the cost, energy efficiency, carbon consumption, and greenhouse gas emissions. Another main raw material for anode production is coal tar pitch. To enhance the anode quality, the interaction between these two components should be improved. The objective of this study is to investigate the effect of coke surface modification, and the amount of additive used on anode quality. An additive at different percentages was used to modify two different cokes. Aromatics and heteroatom‐containing functional groups of non‐modified and modified cokes were identified by FT‐IR and compared to see the effect of the additive concentration on anode quality. Wettability experiments were carried out using the sessile‐drop method since the wettability of coke by pitch and the anode quality are closely related. Anodes were produced and characterized using non‐modified and modified cokes. It was found that the amount of additive used must be adjusted to improve the anode quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».