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Enregistrement W4416931838 · doi:10.1093/brain/awaf455

Immune alterations in schizophrenia and the effects of a therapeutic antibody: a neuroimaging study

2025· article· en· W4416931838 sur OpenAlexafffund
Yuya Mizuno, Inês Figueiredo, Toby Pillinger, Guy Hindley, Luke Baxter, Sita Parmar, Maria Lobo, J Donocik, Ivana Rosenzweig, Anish Gupta, Ilaria Callegari, Sami Jeljeli, Joel Dunn, Alexander Hammers, Ramla Awais, Kerstin Sander, Erik Årstad, Marios Politis, Julia Schubert, Mattia Veronese, Federico Turkheimer, Tiago Reis Marques, Oliver Howes

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNIHR Great Ormond Street Hospital Biomedical Research CentreCentro Singular de Investigación de GaliciaUniversity College LondonKing's College LondonDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNIHR BioResourceMaudsley CharityMedical Research Council CanadaNHS Blood and Transplant
Mots-clésNatalizumabTranslocator proteinNeuroinflammationNeuroimagingSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisGrey matterTemporal lobePlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune dysfunction is implicated in the pathophysiology of schizophrenia. The 18 kDa translocator protein (TSPO), expressed by various cell types, including microglia and astrocytes, is widely used as a marker for neuroinflammation and can be quantified in vivo using PET. However, findings from TSPO PET studies in recent-onset psychosis have been inconsistent, and it remains unknown whether TSPO levels can be modified in schizophrenia. We addressed these questions with a baseline case-control comparison of patients with a first-episode psychotic disorder who were symptomatic despite antipsychotic treatment and healthy volunteers, and a longitudinal study testing the effects of natalizumab (a monoclonal antibody previously shown to reduce TSPO levels in neuroinflammatory conditions) on TSPO levels and symptoms in patients. Baseline and 3-month follow-up brain imaging was carried out using 18F-DPA-714 TSPO PET, quantified as the distribution volume ratio (DVR) in total, frontal lobe and temporal lobe grey matter. A total of 103 volunteers (62 patients and 41 healthy controls) received baseline brain imaging, and 47 patients completed follow-up imaging after receiving natalizumab (n = 31) or placebo (n = 16) infusions. Natalizumab was well tolerated, with no serious treatment-related adverse events. The patient group also received clinical assessments with the Positive and Negative Syndrome Scale at baseline and follow-up. At baseline, DVR was significantly higher in patients relative to controls in total (η2 = 0.04) and temporal lobe (η2 = 0.06) grey matter. However, there was no significant change in DVR across these regions following natalizumab or placebo treatment. Mean ± standard deviation (SD) CSF levels of natalizumab after treatment were 10.7 ± 27.2 ng/ml, indicating that the monoclonal antibody crossed the blood-brain barrier. Patients receiving natalizumab showed a modest but statistically significant improvement in Positive and Negative Syndrome Scale total scores (mean ± SD change: -3.7 ± 9.1, Cohen's d = 0.40, P = 0.017), although there was no relationship between change in DVR and change in symptom severity (P > 0.05). These findings are consistent with elevated grey matter TSPO levels in first-episode psychosis relative to healthy controls. Although natalizumab treatment was associated with a modest reduction in symptoms, the absence of corresponding changes in DVR suggests that higher grey matter TSPO might reflect expression by non-microglial cells. The lack of significant changes in the placebo group indicates that it is a stable trait biomarker. Further work is needed to clarify the functional relevance and cellular specificity of TSPO alterations in psychosis. ClinicalTrials.gov: NCT03093064.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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