Quality, Chemical Composition, and Amino Acids of Eggs in Lohmann Pink‐Shell Laying Hens and Dongxiang Green‐Shell Laying Hens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hen breed and age are key factors influencing egg quality. In this study, 250 eggs were categorised into five groups: Lohmann Pink-shell (LMP, 50 ± 2 weeks), Dongxiang Green-shell (DXG, 50 ± 2 weeks), Dongxiang Pink-shell (DXP, 50 ± 2 weeks), first-laid Dongxiang Green-shell (DXGF, 23 ± 1 week), and first-laid Dongxiang Pink-shell (DXPF, 23 ± 1 week). We compared egg quality traits, biochemical parameters, chemical composition, and amino acid profiles across these groups. Average egg weights were 59.89 g (LMP), 52.11 g (DXG), 59.45 g (DXP), 42.01 g (DXGF), and 42.56 g (DXPF). Yolk colour scores were higher in DXGF (13.72) than in LMP, DXG, and DXP (12.93, 12.72, and 12.81, respectively; p < 0.05). Egg yolk high-density lipoprotein (HDL) levels were lower in LMP, DXG, and DXP (0.0316, 0.0390, and 0.0334 mmol/g, respectively) than in DXGF and DXPF (0.0411 and 0.0424 mmol/g; p < 0.05). Yolk crude fat was higher in DXG, DXP, DXGF, and DXPF (50.00%, 49.29%, 49.54%, and 49.93%, respectively) than in LMP (47.70%; p < 0.05). The EAA/TAA ratios in yolk ranged from 54.53 to 55.33, while those in albumen ranged from 53.38 to 53.71. Overall, this study demonstrates that hen breed and age significantly affect egg quality, biochemical traits, and amino acid composition. These findings may guide consumer egg selection and support the conservation and efficient utilization of chicken genetic resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle