Book Review – Social work, social welfare, and social development in Nigeria: a postcolonial perspective. Mel Gray and Solomon Ahmadasun
Notice bibliographique
Résumé
The book is well-written and organized, highlighting key issues and concerns about the social, economic, and political forces that have shaped and continue to challenge social development policies and welfare provision in Nigeria. The book’s chapters each focus on specific topics, starting with chapter one, which provides background on Nigeria’s ethnic and religious divisions and shows how these social and cultural differences have affected the development of social provision. Forcing the different pre-colonial ethnic groups into nation-states made it “difficult to build patriotism and emotional loyalty to a country created by a foreign invader.” The authors are cognizant that colonized societies became what they were not—homogeneous communities with their own languages, customs, and beliefs were turned into heterogeneous nations due to coerced co-existence within new borders. This is an interesting idea of how colonization and its legacies have magnified the political and ethnic conflicts, making it difficult to develop strong social structures. The book shows the gaps in the social safety network to support vulnerable sectors of the population—those children in need of protection, those living with disabilities, those with mental health issues, the elderly, and victims of human trafficking. The authors also highlight key issues related to supporting women, discussing the challenges and opportunities for social work in serving vulnerable and rights-deserving groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».