Early and late outcomes of mitral valve surgery in the setting of mitral annular calcification: a systematic review with narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mitral annular calcification (MAC) is a degenerative calcific pathology of the mitral valve (MV) associated with MV dysfunction and poor patient outcomes. The pathophysiologic complexity of MAC presents unique challenges for surgical management. In this systematic review, we summarize the heterogenous approaches to MV surgery for MAC and assess early and late outcomes of each approach. Methods: A systematic literature search was performed in the PubMed, EMBASE, and Web of Science databases. Three reviewers independently selected relevant studies through a sequential three-step review process. Based on included descriptions of intraoperative methods, each study was categorized as either a "MAC Respect" or "MAC Resect" intervention. Quantitative data were collected, aggregated across all studies, and analyzed by surgical approach. Results: Our initial search yielded 635 unique studies, of which 19 studies met inclusion criteria for quantitative data extraction. Based on the operative approach, two cohorts of "MAC Respect" (N=550) and "MAC Resect" (N=487) were created. Baseline characteristics were similar; the median patient age and proportion of female patients were 71.5 years and 66.4% in the "Respect" group and 70.3 years and 54.9% in the "Resect" group, respectively. A median of 26.9% of patients in the "Resect" group and 12.5% in the "Resect" group were classified as New York Heart Association (NYHA) class III or IV. "Respect" studies had a median cardiopulmonary bypass time of 156 minutes, while "Resect" studies had a median time of 181.5 minutes. The median intensive care unit stay was two days for the "Respect" group and 3.5 days for the "Resect" group. Ranges of complication rates largely overlapped between groups. Thirty-day, one-year, and long-term mortality rates were 0-25%, 0-44%, and 0-27% in the "Respect" group and 0-14%, 0-18%, and 0-50% in the "Resect" group. Conclusions: Surgical intervention remains the gold-standard for management of MAC-related MV dysfunction; however, there is no standardized consensus for the optimal surgical approach. This systematic review evaluates the advantages, disadvantages, and outcomes of several approaches to MAC surgical intervention. Our findings underscore the heterogeneous presentation of MAC and the associated complications to avoid in order to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».