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Enregistrement W4416933312 · doi:10.21037/acs-2025-mac-0136

Tips and tricks in addressing mitral annular calcification in mitral valve surgery

2025· review· en· W4416933312 sur OpenAlexaff
Malak Elbatarny, Tirone E. David

Notice bibliographique

RevueAnnals of Cardiothoracic Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)CalcificationPercutaneousMitral valveMitral valve replacementValve replacementAortic valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitral annular calcification (MAC) is a heterogeneous condition that can complicate mitral valve (MV) repair and replacement operations. Surgery in the context of MAC varies considerably. Relatively simple repairs or replacements can be performed in several patients without the need to remove the calcium bar. However, extensive annular debridement, reconstruction of the atrioventricular junction, reconstruction of the intervalvular fibrous body, and mitral and aortic valve replacement may be necessary in some instances. Outcomes of these patients are directly related to the avoidance of technical problems amid a variety of potential anatomic challenges and pitfalls. Careful preoperative assessment, patient selection, detailed preoperative planning, and intraoperative judgment are required to optimize the chance of a successful outcome. Here we describe our approach to the MV patients with MAC, including preoperative planning, intraoperative technical tips and tricks, as well as a discussion of outcomes and remaining questions in this challenging population. This review only includes patients with MAC and MV dysfunction. It excludes those with associated aortic valve disease. The article contains a lecture on MV surgery in patients with MAC. We also highlight emerging experimental approaches, including hybrid and percutaneous techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,014
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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