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Enregistrement W4416933570 · doi:10.1017/dmp.2025.10261

Impact of COVID-19 Vaccine Mandates on COVID-19 Incidence and Deaths in Saskatchewan, Canada: Findings From the First Year Following Vaccine Rollout

2025· article· en· W4416933570 sur OpenAlexaffabout
Daniel A Adeyinka, Babayemi O. Olakunde, Bukola O. Ologunagba, Olanrewaju Oladimeji, Oluwafemi Oluwole

Notice bibliographique

RevueDisaster Medicine and Public Health Preparedness · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic health interventionsVaccinationIncidence (geometry)Psychological interventionPublic healthVaccination policyPublic health policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic significantly impacted Saskatchewan, resulting in high per capita case counts and COVID-19-related deaths. While vaccination mandates have been a key strategy to control the pandemic, their impact in Saskatchewan remains poorly documented. This study assessed the effect of COVID-19 vaccine mandates on the incidence of COVID-19 cases and deaths in Saskatchewan during the first year following vaccine rollout. METHODS: A single-group interrupted time series analysis with multiple intervention points was conducted using aggregated daily COVID-19 incidence and mortality rates as outcome variables. The models accounted for confounding effects of daily total vaccine doses administered and public health countermeasures, including the stringency index and economic support index, from April 1, 2020 to January 20, 2022. Average daily COVID-19 incidence and mortality rates were estimated for the pre-vaccine rollout period (April 1 to December 14, 2020), and the post-rollout period (December 15, 2020 to January 20, 2022). In addition, nine supplementary initiatives were introduced during the implementation phase. All estimated effects reflected cumulative changes in trend relative to the pre-vaccination period. RESULTS: Cumulatively, COVID-19 incidence increased faster than the pre-vaccination trend, likely driven by successive variant surges from wild-type to Omicron, while COVID-19-related deaths remained stable across the same period. The implementation of vaccine rollout, prioritization of vaccines for high-risk populations, and proof-of-vaccination policy were effective in reducing daily COVID-19 incidence and deaths in Saskatchewan. Economic support and an increased number of daily vaccine doses administered were also associated with an improved provincial COVID-19 response. Conversely, surges in COVID-19 incidence and deaths occurred following the introduction of the centralized virtual booking system and booster doses. These surges may reflect accessibility challenges, increased testing, emergence of immune-escape variants, relaxation of public health measures before achieving herd immunity, and waning immunity over time. CONCLUSIONS: Economic support, policy measures, and vaccination efforts played important roles in managing public health crises, hence the need for an integrated approach to managing public health crises. However, temporary surges following certain interventions underscore the need for accessible, adaptable strategies that account for variant emergence, immunity waning and public adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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