Impact of Climate Change on Public Health and Adaptation Policies: Bangladesh Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that global climate change tends to have several adverse effects on public health in near future, mainly among the poorest population of the developing countries. Bangladesh has already experienced some of the severe impacts because of its climate characteristics, geographical location and conditions, combined with high population density and poor health infrastructure. Recently, many of those climate events have made the health impacts much worse due to newer environmental threats, such as changes in eco-climate, salinity intrusion in soil and water and internal displacement of population. This paper aims to identify some of the direct and indirect impacts of climate change on public health condition of Bangladesh. To identify such impacts, primary and secondary sources of information have been widely reviewed. It has been seen that health problems and hazards induced by climate change have been gaining importance of Bangladesh since last decade; however, there is still lack of research and capacity in this field. Linkage between climate change and increased incidences of diseases, rate of mortality, and availability of safe water has not yet received proper focus. Climate change has a potential adverse impact on human health in Bangladesh. The magnitude of malaria, dengue, childhood diarrhoea, and pneumonia as well as malnutrition are found high among the vulnerable communities. Moreover, health safety issues have come forward as deaths from drowning and snake bite during the extreme weather have eventually increased. Health problems, health-climate change links, and contextual issues like healthcare access, expenditure and poverty have been reported. Prevention and control of climate sensitive diseases need to be addressed with area-specific interventions guided by local-level planning of the low-income vulnerable communities. Community based adaptation strategy for health could be beneficial to minimize climate change attributed health burden of Bangladesh. Mugda Med Coll J. 2025; 8(2): 157-163
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».