The relationship between auditory steady-state response and behavioural audiometry in hearing estimation for infants: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Auditory Steady-State Response (ASSR) allows the identification of infants with hearing loss and consequently early intervention. Therefore, it is important to assess the accuracy of ASSR for determining hearing thresholds in infants. This study aimed to systematically review the threshold differences between air-conducted ASSR and behavioural audiometry (BA) in infants. METHODS: The population was infants younger than 2 years; the intervention was ASSR thresholds; the comparator was BA thresholds; and the outcome was the ASSR-BA threshold, i.e., the correction value in dB. PubMed, Web of Science, The Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Embase were searched. The risk of bias was evaluated using the Evidence Project risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The mean and 95% confidence intervals (CI) were calculated for the threshold differences at four frequencies (0.5, 1, 2, and 4 kHz). RESULTS: between 89 and 96%, p < 0.01). The mean differences (± 95% CI) between ASSR thresholds and BA hearing thresholds were 9.24 dB (± 6.45), 7.19 dB (± 4.02), 6.35 dB (± 4.51), and 7.42 dB (± 5.40) at 0.5, 1, 2, and 4 kHz, respectively. CONCLUSIONS: ASSR provides a reasonably accurate prediction of BA thresholds. Given the heterogeneity of the included studies, further research with larger infant populations is needed. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The study was pre-registered in PROSPERO and followed PRISMA-P 2015 statement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».