Histopathology of nosemosis in honey bees: correlation with manual counting and comparison of staining methods
Notice bibliographique
Résumé
Nosemosis, caused by Vairimorpha ( Nosema ) ceranae or V. ( Nosema ) apis , is the main fungal disease affecting the Western honey bee ( Apis mellifera ). We evaluated the use of histology in the diagnosis of disease, identified the histologic patterns, and compared the efficacy of different staining techniques. We sampled 10 hives, collecting ~80 bees per hive. Spore counts were performed on 60 bees per sample using a hemocytometer in accordance with the standard procedure. Slides of whole bees were produced from the remaining bees, stained with 15 different techniques, and observed under a light microscope at 400×. Infection in the ventriculus was graded using hematoxylin–phloxine–saffron stain; prevalence and severity of the infection were determined; and an intra-class coefficient (ICC) was calculated to correlate the histologic results with the standard counting method. Based on contrast, specificity, and sensitivity, we found hot Gram chromotrope and Ziehl–Neelsen stains offered the best approach for highlighting Vairimorpha spores. These stains were optimized to find the ideal staining times for Vairimorpha by testing different immersion durations in key steps to enhance spore contrast. There was a notable association between histologic observations and spore count, with an ICC of 0.74 (95% CI [0.36, 0.91]) and 0.82 (95% CI [0.54, 0.93]) for the percentage of infected bees and histologic grade, respectively. Lesions included distension of ventricular epithelial cells, intracellular microsporidia, reduced ciliation, and disintegration of the peritrophic membrane. No spores were detected in extra-ventricular organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».