Veterinary and technical optimization of the fetal sheep model of congenital diaphragmatic hernia: implications for translational pediatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
Congenital diaphragmatic hernia (CDH) is a life-threatening developmental anomaly where abdominal organs herniate into the thoracic cavity, impairing fetal lung growth and subsequent postnatal lung function. Despite advances in treatment, the morbidity and mortality of CDH remain significant. Currently, the most well-established fetal intervention is fetoscopic endoluminal tracheal occlusion (FETO), which promotes lung expansion and development by temporarily blocking the egress of lung fluid. However, treatment outcomes remain variable, which underscores the need for robust animal models to investigate novel therapies. The fetal sheep model is particularly valuable due to physiological similarities to human infants in lung development and anatomy. However, its successful implementation requires substantial veterinary and surgical expertise. In this paper, we outline the surgical protocol, refinements, and perioperative challenges in establishing a fetal sheep model of CDH to test a novel therapy. A diaphragmatic defect was surgically created via fetal thoracotomy at 80 days of gestation using a maternal caudal ventral midline laparotomy. Fetal tracheal occlusion with treatment administration was performed via a maternal left flank laparotomy at 108 days, followed by euthanasia then delivery at 136 days. Initial surgeries experienced complications such as maternal incisional dehiscence and herniation. These were mitigated through changes in surgical approach, closure techniques, and enhanced postoperative care. Veterinary oversight was critical in optimizing maternal well-being, minimizing stress, and improving recovery outcomes. This refined model provides a reproducible, welfare-centred approach integrating essential veterinary contributions to support translational pediatric surgery research in CDH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».