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Enregistrement W4416936760 · doi:10.1002/dev.70110

Infants Recognized Other‐Race Faces When Learning Them With Incidental Emotional Sounds

2025· article· en· W4416936760 sur OpenAlexafffund
Naomi Geller, Maya Mammon, Naiqi G. Xiao

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFacilitationPerceptionFacial recognition systemFacial expressionCognitionEmotional expressionFace perceptionFace (sociological concept)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infant face recognition shows plasticity, with recent evidence indicating enhancement by the presence of emotional facial expressions. The mechanisms and domain-generality of this effect remain largely unknown. This study tested whether auditory emotional cues (vocalizations) facilitated infants' recognition of other-race faces, a perceptual challenge during the first year of life. Infants (N = 89) were presented with emotionally neutral faces paired with happy, sad, or neutral vocal sounds in a within-subjects design. Experiment 1 assessed recognition using identical face images between the familiarization and test phases, while Experiment 2 examined face recognition across viewpoint changes. Across both experiments, infants exhibited successful face recognition only when they were learned with emotional sounds (happy and sad). This facilitative effect remained stable across the tested age range and did not differ between happy and sad vocalizations. Infants' eye movement data revealed comparable face-looking patterns across conditions, suggesting that the facilitation was not driven by changes in visual attention. Thus, incidental, cross-modal emotional signals significantly enhance infant face recognition. This underscores the early integrative nature of emotion processing and its catalytic role in cognitive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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