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Enregistrement W4416937639 · doi:10.5281/zenodo.17659843

Table générale des mélanges et hommages en droit francophone v. 1.001

2025· article· fr· W4416937639 sur OpenAlexaboutno aff
Quentin Le Pluard, Tommy Leroux

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNew Caledonia Indigenous Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchContext (archaeology)Table (database)Jurisprudence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les mélanges juridiques sont des témoignages d’amitiés et de respects offerts à de prestigieux juristes de tous horizons. Par leur nombre, leur unité profonde dans leur grande diversité, ils attestent pensons-nous de la transcendance de l’Institution universitaire. La présente table s’efforce de rassembler les sommaires du maximum d’entre eux. Elle indexe à ce jour le sommaire de 1400 mélanges juridiques en droit privé et sciences criminelles, droit public, histoire du droit et des institutions, sciences politiques, philosophie du droit et droit canonique. (France, Belgique, Suisse, Québec, Bénin, Liban, Algérie, Tunisie, Maroc, Côte d’Ivoire, Cameroun…). Son objectif est d’offrir un outil de recherche complet et libre d’accès. Et on ose appeler ça une mine. Une mine d’informations dans laquelle les chercheurs pourront descendre afin de trouver de précieux filons pour leurs recherches. Des mises à jour fréquentes sont réalisées et accessibles sur https://melanges.org Une version imprimable en 5 volumes est également disponible sur Zenodo : https://doi.org/10.5281/zenodo.17434609 ISBN 979-10-983215-4-2 https://www.sudoc.fr/293194947 contact@melanges.org Legal Festschriften are tributes of friendship and respect offered to prestigious jurists from all fields. We believe that their sheer number, and the profound unity found within their great diversity, attest to the transcendent nature of the university as an institution. This table endeavours to compile the tables of contents for as many of them as possible. To date, it indexes the contents of 1400 Legal Festschriften (Liber amicorum) covering private law and criminal sciences, public law, history of law and institutions, political science, philosophy of law, and canon law (from France, Belgium, Switzerland, Quebec, Benin, Lebanon, Algeria, Tunisia, Morocco, Ivory Coast, Cameroon, etc.). Its objective is to provide a comprehensive, open-access research tool. We dare to call it a goldmine—a mine of information where researchers can delve to find valuable seams for their work. Frequent updates are made and are available at https://melanges.org (https://melanges.org/) and on hal.science (ISSN 3099-5361).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1800,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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