Performance enhancement of hybrid kenaf/bamboo fibre-reinforced bio-epoxy composites for sustainable structural applications
Notice bibliographique
Résumé
In this study, bamboo (B) and kenaf (K) fibres were employed as reinforcements in bio-epoxy matrices to develop biocomposites, aiming to evaluate their mechanical, thermal, and morphological properties. Biocomposites fabricated by Hand lay-up techniques by using different formulations. TGA results indicated that the biocomposites maintained thermal stability up to 230 °C before decomposition, with complete degradation occurring at 600 °C. The findings demonstrated that hybrid biocomposites exhibited superior mechanical performance; however, the sample (K50) exhibited the greatest tensile strength among all the biocomposites, which was approximately 43 MPa. On the other hand, the 5K/5B biocomposite exhibits the maximum elongation at break, approximately 2 %. The K50 biocomposite showed the highest flexural strength among all samples. DMA analysis revealed an increase in the storage modulus (É) for hybrid biocomposites, indicating improved stiffness and reduced damping. According to the DMA results, the storage modulus values were enhanced compared to those of the single biocomposites, while the loss modulus exhibited lower values with the hybrid biocomposites. Following, the storage modulus increased from 3566.92 MPa (K50) to 3764.14 MPa for the optimised hybrid composite (5K/5B), indicating improved stiffness under load. Likewise, the loss modulus increased from 300.48 MPa (K50) to 360.65 MPa (3K/7B), which confirms improved energy dissipation capability and stronger fibre–matrix interlocking. SEM analysis provided insights into fibre-matrix adhesion and bonding, confirming that the integration of hybrid natural fibres enhances the overall properties of bio-epoxy composites. In contrast, the WA and TS percentages exhibited higher values. Thus, incorporating the kenaf fibres with bamboo as hybrid biocomposites in this study would meet the demand for sustainable packaging, serving as a viable alternative to conventional plastics and enhancing environmental sustainability. From the TMA findings, the results indicate that the 3K/7B biocomposite has the highest CTE value, indicating the most significant thermal expansion among the samples. These combined improvements demonstrate strong potential for use in lightweight automotive structures, building panels, and eco-friendly consumer products where greater strength and thermal resistance are needed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».