Target product profiles for paediatric formulations of azithromycin and nitrofurantoin
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial infections are still a main cause of death in children younger than 5 years, yet few age-appropriate antibiotic formulations exist, which limits treatment options and compromises quality of care. In 2023, the World Health Organization (WHO) published its first list of priority paediatric antibiotic formulations to guide research and development for age-appropriate antibiotic formulations. Both azithromycin and nitrofurantoin are on this list. Currently, no dispersible tablets are approved or available for these drugs and existing liquid forms are poorly palatable and/or contain excipients of safety concern. To support the development of age-appropriate formulations for these two antibiotics, we produced target product profiles using WHO's methods. For azithromycin, the optimum age-appropriate formulation and dose is scored 100 mg dispersible tablets or an orodispersible 50 mg multiparticulate formulation, with dispersible 50 mg tablets as the minimum requirement. For nitrofurantoin, the optimum age-appropriate formulation is an orodispersible multiparticulate formulation or scored dispersible tablets, with dispersible tablets as the minimum requirement. Based on the WHO recommended dosage of 4 mg/kg per day for children for nitrofurantoin, the optimum unit dose is 5 mg. If scoring is feasible, a 10 mg unit dose should be developed for dosing flexibility across paediatric age groups. These profiles aim to support regulatory authorities, pharmaceutical developers, health programmes and other stakeholders in advancing safer, effective and child-appropriate antibiotic formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».