Beyond Pathways to Care: Exploring the Role of Boundaries in Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
The Pathways to Care model is an increasingly popular method of healthcare delivery in institutional settings like higher education. Pathways are taken for granted as linear trajectories of care that are intuitive to navigate. However, care is often messy, diverse, and counterintuitive in practice. Set within the context of a Canadian university, students fill gaps generated by inadequate institutional Pathways to Care through self-care. Namely, students take up boundary-making as a generative and relational form of self-caring. Methods include social cartography and narrative accounting of care pathways by students supplemented by interviews with campus mental health stakeholders and providers. Results demonstrate that both pathways and boundaries can be limiting and potentiating in people’s search for support. Boundaries mediate emotional proximity and distance—or emotional emplacement—and in doing so generate new forms of intimacy, support, and healing. I advance theoretical conversations on the emplaced nature of care by documenting the role of self-care in people’s care journeys. I also forward social cartography as a fruitful avenue through which to understand the complexities of subjective experiences with care. These contributions amplify the voices of lived experience in understanding mental well-being in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».