From Bench to Greenhouse: The Comparative Nano-Bio System Effects of Green-Synthesized TiO2-NPs and Plant-Growth-Promoting Microorganisms in Capsicum annuum
Notice bibliographique
Résumé
In this study, titanium dioxide nanoparticles (TiO2-NPs) were produced via green routes using blueberry extracts obtained with isopropanol (I-TiO2-NPs) and methanol (M-TiO2 NPs). HPLC-DAD confirmed phenolic/flavonoid profiles in the extracts, and spectroscopy/microscopy established anatase, polyhedral, mesoporous TiO2-NPs with Eg ≈ 3.0 eV, hydrodynamic sizes ≈ 130–150 nm and negative ζ-potentials (−33 to −50 mV). The in vitro compatibility between TiO2-NPs and the plant-growth-promoting microorganisms (PGPMs) Bacillus subtilis (Bs), Bacillus thuringiensis (B), and Trichoderma harzianum (T) sustained increased growth up to 150 µg/mL without visible negative effects. In greenhouse experimentation of Capsicum annuum exposed to low-moderate TiO2-NPs, an increased leaf number and plant height were observed, while root length did not exceed the controls. I-TiO2 at moderate concentrations, particularly with a single PGPM (B or T), promoted fresh and dry biomass accumulation. Biochemically, peroxidase rose sharply for M-TiO2 at a low dose with consortium, whereas I-TiO2 elicited broader antioxidant responses; total protein increased at higher doses for both formulations, and total chlorophyll was highest with I-TiO2 (high dose with or without PGPMS). Collectively, the nano-bio system shows a formulation- and dose-dependent biphasic behavior: (I) I-TiO2 enhances biomass and photosynthetic pigments; (II) M-TiO2 favors strong POX induction under specific microorganism-dose combinations; and (III) single PGPM co-application with I-TiO2-NPs or M-TiO2 NPs outperforms consortia under our experimental conditions. Green synthesis thus provides surface functionalities that improve dispersion, microbial compatibility, and predictable physiological/biochemical outcomes for precision agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».