From Bench to Greenhouse: The Comparative Nano-Bio System Effects of Green-Synthesized TiO2-NPs and Plant-Growth-Promoting Microorganisms in Capsicum annuum
Notice bibliographique
Résumé
In this study, titanium dioxide nanoparticles (TiO2-NPs) were produced via green routes using blueberry extracts obtained with isopropanol (I-TiO2-NPs) and methanol (M-TiO2 NPs). HPLC-DAD confirmed phenolic/flavonoid profiles in the extracts, and spectroscopy/microscopy established anatase, polyhedral, mesoporous TiO2-NPs with Eg ≈ 3.0 eV, hydrodynamic sizes ≈ 130–150 nm and negative ζ-potentials (−33 to −50 mV). The in vitro compatibility between TiO2-NPs and the plant-growth-promoting microorganisms (PGPMs) Bacillus subtilis (Bs), Bacillus thuringiensis (B), and Trichoderma harzianum (T) sustained increased growth up to 150 µg/mL without visible negative effects. In greenhouse experimentation of Capsicum annuum exposed to low-moderate TiO2-NPs, an increased leaf number and plant height were observed, while root length did not exceed the controls. I-TiO2 at moderate concentrations, particularly with a single PGPM (B or T), promoted fresh and dry biomass accumulation. Biochemically, peroxidase rose sharply for M-TiO2 at a low dose with consortium, whereas I-TiO2 elicited broader antioxidant responses; total protein increased at higher doses for both formulations, and total chlorophyll was highest with I-TiO2 (high dose with or without PGPMS). Collectively, the nano-bio system shows a formulation- and dose-dependent biphasic behavior: (I) I-TiO2 enhances biomass and photosynthetic pigments; (II) M-TiO2 favors strong POX induction under specific microorganism-dose combinations; and (III) single PGPM co-application with I-TiO2-NPs or M-TiO2 NPs outperforms consortia under our experimental conditions. Green synthesis thus provides surface functionalities that improve dispersion, microbial compatibility, and predictable physiological/biochemical outcomes for precision agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».