Practices and perceptions around splitting of carbidopa/levodopa tablets: a survey of patients and neurologists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carbidopa/levodopa (CD/LD) remains the primary treatment for Parkinson's disease (PD) motor control symptoms. With progressing disease, for better symptom management, patients often split immediate-release CD/LD tablets-research on this practice is limited. OBJECTIVE: Survey patients with PD/caregivers, and neurologists on CD/LD pill-splitting practices and motor complications' impact on quality of life (QoL). METHODS: We surveyed 101 patients/caregivers and 120 neurologists. RESULTS: All agreed that motor control symptoms substantially affect QoL, particularly as PD progresses. 47% of patients surveyed halved immediate-release CD/LD tablets, and 27% fragmenting them further, with 27% and 18% finding it easy and accurate, respectively. Pill splitters reported longer disease duration, more advanced PD, worse motor fluctuations/dyskinesia control, and QoL. Neurologists reported dissatisfaction with CD/LD treatments for advanced disease, noting 44.9% of patients split tablets with, and 21.9% without, physician recommendation. CONCLUSIONS: Pill splitting is common but burdensome and imprecise. Further research is needed to evaluate clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».