Shifting foundations: emerging changes shaping area-based conservation for climate adaptation and mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Protected and conserved areas are already helping society – and the planet – to both mitigate and adapt to anthropogenic climate change. These important roles were highlighted to governments at the 2015 Paris meeting of the UN Framework Convention on Climate Change, as they considered the ever increasing set of challenges posed by the rapidly changing climate. But much has changed over the past decade, in ways that both strengthen and undermine the role of protected and conserved areas. We describe four recent developments and their implications: (i) the emergence of several global agreements that directly support, or could support, the use of area-based conservation in climate response strategies (e.g. the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, the United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD) Land Degradation Neutrality target, the UNFCCC Nationally Determined Contributions and the UN Sustainable Development Goals); (ii) new tools for area-based approaches, including particularly Other Effective Area-based Conservation Measures (OECMs) and Nature-based Solutions (NbS); (iii) conversely, widespread evidence of terrestrial and marine ecosystems flipping from being sinks to sources of greenhouse gases due to mismanagement and degradation; and, finally (iv) the emergence of serious and mounting denial that human-induced climate change is occurring, by powerful players in governments and industry. The practical implications of these changes for conservation policy and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,032 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».