Upaya Meningkatkan Motivasi Belajar IPA melalui Model Pembelajaran Quantum Teaching di Kelas V SDI Tabene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improving students' learning motivation in Natural Sciences (IPA) in fifth grade students of SDI Tabene through the application of the Quantum Teaching learning model. The Quantum Teaching learning model, with the TANDUR principle (Grow, Experience, Name, Demonstrate, Repeat, Celebrate), is designed to create a fun and relevant learning environment to students' experiences. This Classroom Action Research was carried out in two cycles, each consisting of planning, implementation, observation, and reflection. The subjects of the study were 32 fifth grade students of SDI Tabene. Data were collected through observation, tests, and documentation. The results showed an increase in students' learning motivation. In cycle I, the average student learning motivation was 60.7%, which was classified as sufficient. After improvements were made in cycle II by optimizing each stage of TANDUR, the average student learning motivation increased to 82.1%, classified as very good. This increase was seen from students' higher enthusiasm, active participation in discussions, and increased curiosity about science materials. It can be concluded that the application of the Quantum Teaching learning model is effective in improving students' learning motivation in fifth grade students of SDI Tabene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle