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Enregistrement W4416943180 · doi:10.1002/mdc3.70459

Movement Disorders Associated with 22q11.2 Microdeletion: A Scoping Review

2025· review· en· W4416943180 sur OpenAlexaff
Nikolai Gil D. Reyes, Daniel G. Di Luca, Connie Marras, Erik Boot, Ryan K. C. Yuen, Anthony E. Lang, Anne S. Bassett

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensToronto General HospitalHospital for Sick ChildrenToronto Western HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement disordersMEDLINEDystoniaClinical phenotypeGenetic dataMotor activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Movement disorders have recently emerged as important neurologic manifestations of the 22q11.2 microdeletion that affects nearly one in every 2000 live births. OBJECTIVE: We aimed to map the existing evidence regarding the spectrum, diagnosis and treatment, and etiopathogenesis of movement disorders associated with 22q11.2 microdeletion, highlight key gaps, and provide recommendations for future research. METHODS: We conducted a comprehensive search of MEDLINE, Embase, CENTRAL, and reference lists to identify relevant clinical and preclinical studies, and summarize data on clinico-pathologic features, risk factors, and pathophysiology of movement disorders associated with molecularly defined 22q11.2 microdeletions. RESULTS: Forty-three (clinical: n = 41/43, 95%; preclinical: n = 2/43, 5%) studies met eligibility criteria. Most clinical studies (35/41, 85%) involved adults, of which 51% (21/41) were case series/reports, and the remainder observational studies. Key findings included: (1) emphasis on parkinsonism but emerging evidence for multiple other motor phenotypes, (2) non-specific findings on routine neuroimaging, albeit with promising early results of certain modalities (eg, volumetric analyses, molecular imaging) and fluid-based biomarkers, particularly for parkinsonism, and (3) multifaceted etiologic and pathophysiologic processes beyond those attributable to medication side effects. Prevailing gaps include research design limitations, heterogeneity of diagnostic methods, and limited systematic data on etiopathogenesis and treatments. CONCLUSIONS: Current evidence supports an expanding spectrum of motor phenotypes associated with 22q11.2 microdeletion, with emerging data reporting potentially useful clinical markers and non-drug-related risk modifiers and underlying mechanisms. Addressing prevailing gaps will require enhanced research designs with up-to-date diagnostic and genetic methodologies, robust preclinical models, and cross-disciplinary collaborations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0180,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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