A BRET biosensor for measuring uncompetitive engagement of PRMT5 complexes in cells
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine methyl transferase 5 (PRMT5) plays a global role in cell physiology and is an established therapeutic target in cancer. In approximately 10-15% of human cancers, deletion of the methylthioadenosine phosphorylase (MTAP) gene results in accumulation of methylthioadenosine (MTA), exposing a synthetic lethality and opportunity for precision medicine by selective targeting of PRMT5 in this context. Reported small molecule PRMT5 inhibitors engage either cosubstrate S-adenosyl methionine (SAM) or peptide-substrate pockets through diverse mechanisms. A subset of chemotypes demonstrate uncompetitive engagement with SAM or its inhibitory metabolic precursor, MTA. Although uncompetitive engagement can be evaluated in cell-free systems, no methods exist to directly assess this in cells. Here, we describe the development of a fluorescent probe that acts as a dynamic BRET biosensor of the intracellular SAM/MTA pool that overcomes the current limitations of competitive binding analyses. Using this biosensor, we evaluate a range of diverse PRMT5 inhibitors to mechanistically characterize and quantify uncompetitive target engagement as well as ternary complex formation at PRMT5-SAM and PRMT5-MTA complexes in live cells, enabling direct insights into drug mechanism-of-action and metabolite-dependent responses of inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».