The Utility of Genome-Wide Association Studies in Inherited Arrhythmias and Cardiomyopathies
Notice bibliographique
Résumé
Inherited arrhythmias and cardiomyopathies are a group of potentially lethal genetic cardiac disorders which are often passed down through generations and pose risks to several family members. While individually rare, these conditions are collectively common and pose significant challenges for clinical management given their variable severity, age of onset, and response to treatments. Earlier genetic analyses revealed crucial insights into the main genetic culprits of these disorders, such as SCN5A for Brugada syndrome, and MYH7 and MYBPC3 for hypertrophic cardiomyopathy, which have revolutionized diagnosis, risk stratification, and medical management. Nonetheless, issues such as variable expressivity and penetrance, low yield of genetic testing, and relative lack of disease-modifying therapies remain significant hurdles for clinical management. The revolution of genome-wide association studies GWASs has transformed our understanding of inherited arrhythmias and cardiomyopathies, shifting the view of these disorders from a monogenic Mendelian inheritance towards a more complex, often polygenic inheritance with nuanced interplay between genetics and environment. Moreover, GWASs have enabled the quantification of polygenic predisposition to disease using polygenic risk scores, which are often complementary to and independent of monogenic risk. In this review, we highlight how GWASs have transformed the field of inherited arrhythmias and cardiomyopathies, with a particular focus on the polygenic risk scores developed and their clinical utility for the four disorders which have been impacted by GWASs—hypertrophic cardiomyopathy, dilated cardiomyopathy, Brugada syndrome, and long QT syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».