‘She mustn’t be the mother alone’: motivators, barriers, and recommendations for men’s engagement with reproductive research in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
There is a notable lack of engagement in reproductive and lifecourse research with and from men, with a disproportionate focus on women. While studies investigating the lack of men's engagement with services exist, there is little evidence on their engagement with reproductive and lifecourse research. This article qualitatively examines men's engagement in such research in the Bukhali trial in South Africa. Single, in-depth interviews were conducted with 19 male partners of Bukhali participants, and data were thematically analysed. Results were grouped into three domains: (i) motivators for engagement, (ii) barriers to engagement, and (iii) recommendations to improve engagement. Motivators to engage included partner support, desiring to learn and gain knowledge, and taking the opportunity to access the same perceived trial benefits as their partner. Barriers included having misconceptions around the research, fear and mistrust of hospitals and illness, gendered ideas around 'women's health issues', hesitance around sharing personal details, and lack of time and perceived (financial) benefits. To increase engagement, male partners recommended increasing awareness and creating safe research spaces for men. Each theme was inflected with male partners' sociocultural and contextual realities and provided valuable insights into obstacles and opportunities for improving men's engagement in reproductive research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».