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Enregistrement W4416947102 · doi:10.2196/83450

Associations Between Both HIV and Metabolic Comorbidity and Self-Reported Mpox Among Men Who Have Sex With Men: Multicenter Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4416947102 sur OpenAlexvenueno aff
Yujie Liu, Xin Ge, Yinghuan Zhang, Chen Jianyu, Gang Xu, Jiechen Zhang, Yong Cai

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityOddsHuman immunodeficiency virus (HIV)Men who have sex with menOdds ratioEpidemiologyExploratory researchMulticenter AIDS Cohort Study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Men who have sex with men (MSM) face a disproportionately high risk of mpox infection, and China has recently experienced a rapid increase in the reported cases. This population also has a high prevalence of HIV, which has been identified as a critical factor in understanding the vulnerability to mpox. In addition, metabolic diseases frequently co-occur with HIV and share immunometabolic pathways, raising concerns that they may interact to confer additional risk of mpox infection. OBJECTIVE: This study examines the potential interaction between HIV and metabolic comorbidity in relation to self-reported mpox among MSM in China. METHODS: A cross-sectional study was conducted among MSM aged 18 to 76 years from October 2023 to March 2024 in 6 representative provincial regions of China. Participants completed an anonymous questionnaire on HIV infection, metabolic diseases (hypertension, diabetes mellitus, and hyperlipidemia), and mpox infection. Metabolic comorbidity was defined as the presence of more than one of these conditions. Logistic regression models were used to examine associations, and additive and multiplicative interactions between HIV and metabolic comorbidity were assessed. RESULTS: Of the 2403 MSM, 56 (2.33%) reported mpox, 199 (8.28%) reported HIV, and 325 (13.52%) reported at least one metabolic comorbidity (hypertension, diabetes, or hyperlipidemia). Both HIV (odds ratio [OR] 4.81, 95% CI 2.29-9.64) and metabolic comorbidity (OR 2.62, 95% CI 1.27-5.14) were associated with higher odds of mpox infection. A dose-response relationship was observed, with the odds of mpox increasing with the number of conditions (per-condition trend: OR 3.03, 95% CI 1.86-4.83). While multiplicative interaction was not statistically significant (interaction term=2.98, 95% CI 0.68-13.70; P=.15), additive interaction metrics suggested a possible excess association (relative excess risk due to interaction=10.80, 95% CI 1.21-37.52; attributable proportion due to interaction=0.74, 95% CI 0.07-0.87; synergy index=4.99, 95% CI 1.19-20.86). Compared to the participants without HIV or metabolic comorbidity, those with HIV and metabolic comorbidity had higher odds of mpox infection (OR 14.51, 95% CI 4.83-40.70). CONCLUSIONS: This study suggests that HIV and metabolic comorbidity were each associated with higher odds of self-reported mpox, and exploratory analyses indicated a possible additive interaction. Given the reliance on self-reported diagnoses and the cross-sectional design, the findings should be interpreted with caution due to reporting bias and reverse causation. Further studies are needed to confirm these associations and better understand the comprehensive health needs of MSM with co-occurring conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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