Public health implications of pig-to-human xenotransplantation at scale
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The current global shortage of organs from human donors has resulted in long wait lists and increasing mortality among patients with end-stage organ failure. Pig-to-human xenotransplantation has been touted as a solution to this problem. However, significant infectious diseases and public health considerations exist with such a technological advancement. RECENT FINDINGS: Infectious diseases hazards with public health implications of pig-to-human xenotransplantation may be categorized taxonomically, according to temporality of potential exposure and/or reactivation, or according to anthroponotic versus zoonotic transmission. Additionally, the potential for escalating proportions of immunosuppression-at-scale in the context of the theoretically less-constrained resource of xenografts warrants particular consideration given that impacts will be differentially borne by those most affected by reactivating infections including but not limited to tuberculosis (TB), hepatitis B (HBV), and strongyloidiasis. TB, HBV, and strongyloidiasis all represent chronic infections with potential for reactivation under circumstances of immunosuppression - owing to either allograft or xenograft transplantation - that differentially impact those living in rural poverty globally, and those with risk factors for acquisition related to crowding, poor sanitation, undernutrition, and economic disenfranchisement. Chagas disease and leishmaniasis portend similar possibility of reactivation and differentially affect those residing in the global South. SUMMARY: We herein situate the public health implications of xenotransplantation at scale within the broader landscape of infectious diseases hazards related to the technology, and propose a health equity and human rights based framework for global risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».