Reconstruction of 1,979 prokaryotic metagenome-assembled genomes from 37 global cave environments
Notice bibliographique
Résumé
Cave microorganisms represent unique extremophiles that have evolved in isolated, nutrient-limited environments and harbor exceptional metabolic capabilities. However, knowledge of cave microbial diversity at genomic level remains limited. Previous studies have focused on individual caves and do not give a global picture. Here, we present the first prokaryotic cave metagenomic catalog from 37 geographical diverse cave environments. We employed an optimized genome reconstruction pipeline to recover 3,837 medium-to-high quality cave metagenome-assembled genomes (MAGs). These MAGs were dereplicated into 1,979 species-level representative clusters that spanned 67 phyla of Bacteria (n = 1,858) and Archaea (n = 121) domains. Classification of representative species showed that 98.7% did not match any existing genome taxonomy classification of named species at ≥ 95% average nucleotide identity (ANI). Most representative genomes harbored putative biosynthetic gene clusters (BGCs) (98.0%) and enzymatic antibiotic resistance genes (ARGs) (95.0%). This comprehensive MAGs catalog provides a foundational resource for exploring cave microbial diversity, secondary metabolism, and the evolutionary origins of antibiotic resistance in subterranean ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».