Integrated Crop Pest Management Practices: A Classification Based on a Rapid Review of International and Canadian Literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crops are vulnerable to weeds, fungi, insects, nematodes, rodents and diseases. To address these threats rapidly, farmers tend to adopt a curative approach based on the use of synthetic pesticides (fungicides, herbicides, insecticides) rather than a preventive approach without pesticides. This reliance on pesticides poses risks to human health, the environment, and wildlife, including pollinators such as bees and bats. Reducing pesticide use has thus become an important societal and political objective worldwide. In Canada, the Government of Quebec’s Sustainable Agriculture Plan (PAD) 2020–2030 promotes, as its first objective, the adoption of alternative practices aimed at reducing pesticide sales by 500,000 kilograms by 2030 and decreasing health and environmental risks by 40%. This article takes stock of alternative practices of synthetic pesticides use in the literature in Canada and internationally from the perspective of Integrated Crop Pest Management (ICPM) stages and the Ministry of Agriculture Fisheries and Food of Quebec (MAFFQ) typology 1 , to see which ones could possibly be used in Quebec. To do this, we used the “Rapid Review” method of the literature based on the exploitation of 71 scientific references. The findings indicate that countries with agroeconomic conditions comparable to those of Canada are adopting alternative and good agricultural practices, as well as physical, mechanical, biological, and biotechnical control methods; however, pesticide use often persists alongside these approaches. While practices belonging to the prevention and intervention stages through physical, mechanical, biological, and chemical control appear to be highly adopted by producers, practices belonging to the pest knowledge, monitoring, evaluation, and feedback stages appear to be poorly adopted by producers. The authors recommend improving access to information on crop pests and ICPM practices, along with enhancing farmers’ awareness of the economic, health, and environmental risks associated with pesticide use. Future research should focus on classifying and analyzing ICPM practices by stage to support the development of public policy recommendations tailored to each stage, particularly regarding incentives and barriers to adoption, as well as their impacts on producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,141 | 0,145 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».