Unexpected land-surface warming following a low-to-moderate forcing hypothetical nuclear war
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nuclear conflicts could ignite intense urban fires that inject considerable amounts of black carbon (BC) into the upper atmosphere, with the potential to disrupt global climate. While uncertainties in the total BC injection remain large, relatively few modeling studies and limited model diversity have explored the climatic response to low-to-moderate BC injections, leaving key aspects of their climate impact poorly understood. Here, we investigate the climate response to a set of low-to-moderate forcing scenarios (12 to 24 Tg BC) – roughly one-tenth to one-fifth the strength of the standard high-end cases – using the Canadian Earth System Model version 5. Consistent with previous work, we find prolonged global reductions in surface temperature and precipitation, driven by decreased downwelling shortwave radiation at the surface and increased atmospheric stability. Unexpectedly, however, a transient surface warming develops in the first boreal summer following a boreal-winter injection, linked to reduced net longwave and turbulent fluxes. Precipitation remains suppressed because of enhanced stability. The transient warming is most pronounced for the lowest forcing cases, indicating a nonlinear response across the forcing range. These results underscore the need for broader multi-model assessments and systematic exploration across a wider range of scenarios, given their potential for complex, societally relevant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».