Inhibitory effects of molnupiravir on Crimean–Congo hemorrhagic fever virus polymerase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The order Bunyavirales encompasses a diverse group of segmented negative-sense RNA viruses, many of which can cause severe human disease. Their global distribution paired with multiple routes of transmission by arthropods and rodents cause risks to public health. However, effective antiviral drugs are not yet approved. Molnupiravir is an orally available prodrug of β-D-N4-hydroxycytidine (NHC) and shows a broad spectrum of antiviral activity. This includes severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and also several members of the Bunyavirales, such as Crimean–Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV). For SARS-CoV-2, the active triphosphate form of NHC (NHC-TP) targets the viral RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) and causes lethal mutagenesis; however, the mechanism of inhibition of CCHFV RdRp remains elusive. To address this problem, we employed a combination of biochemical studies, structural modeling, and cell-based, antiviral assays. The results of this study support a unifying mechanism consistent with lethal mutagenesis. Binding and/or incorporation of NHC-TP by CCHFV RdRp is likely facilitated by a conserved glutamine in close proximity to the active site. Next-generation sequencing revealed that NHC induced predominantly G-to-A and C-to-U transitions in CCHFV. Collectively, these results provide mechanistic evidence to consider the development of mutagenic nucleotides as possible treatments for CCHFV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».