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Enregistrement W4416950686 · doi:10.1093/mnras/staf2148

A statistical analysis of fluence and energy distributions of non-repeating fast radio bursts detected by CHIME

2025· article· en· W4416950686 sur OpenAlexaboutno aff
Nurimangul Nurmamat, Yong-Feng Huang, Xiao-Fei Dong, Chen-Ran Hu, Orkash Amat, Ze-Cheng Zou, Abdusattar Kurban, Jin-Jun Geng, Chen Deng

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationNational Key Research and Development Program of ChinaGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRedshiftFluencePopulationEnergy (signal processing)Background radiationRadiationIsotropyEnergy distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Fast radio bursts (FRBs) are energetic radio bursts that typically last for milliseconds. They are mostly of extragalactic origin, but the progenitors, trigger mechanisms, and radiation processes are still largely unknown. Here, we present a comprehensive analysis on 415 non-repeating FRBs detected by CHIME (Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment), applying manual filtering to ensure sample completeness. It is found that the distribution of fluence can be approximated by a three-segment power-law function, with the power-law indices being $-3.76 \pm 1.61$, $0.20 \pm 0.68$, and $2.06 \pm 0.90$ in the low, middle, and high-fluence segments, respectively. Both the total dispersion measure (DM) and the extragalactic DM follow a smoothly broken power-law distribution, with characteristic break DM values of $\sim 703$ and $\sim 639$ pc $\mathrm {cm}^{-3}$, respectively. The redshifts are estimated from the extragalactic DM by using the Macquart relation, which are found to peak at $z \sim 0.6$. The isotropic energy release ($E_{\text{iso}}$) is also derived for each burst. Two-Gaussian components are revealed in the distribution of $E_{\text{iso}}$, with the major population narrowly clustered at $\sim 2.3 \times 10^{40}\, {\rm erg}$. The minor population have a characteristic energy of $\sim 1.6 \times 10^{39}$ erg and span approximately one order of magnitude. The distribution hints a near-uniform energy release mechanism for the dominant population as expected from some catastrophic channels, whereas the lower energy component (potentially including repeat-capable sources) may reflect a broader diversity in FRB origins, emission mechanisms, and evolutionary stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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