Dose threshold values for endovascular photodynamic therapy (PDT) in normal pig pancreas and human pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancers often involve major blood vessels, making complete surgical removal difficult or impossible. We are developing endovascular photodynamic therapy (PDT) as a novel minimally invasive ablation method to clear tumours from these vessels, to enable potentially curative surgery. The goal is to determine the required endovascular irradiation times for effective treatment. METHODS: Threshold doses for PDT were estimated using Monte Carlo simulations, based on clinical data from previous Phase I/II studies involving Photodynamic Therapy of pancreatic cancer using interstitial needle-based irradiation. These thresholds were then compared to our recent in vivo study, which used endovascular catheter-based irradiation in a normal pig pancreas. Using these dose thresholds, we estimated the PDT irradiation times needed to achieve necrotic tissue margins of 4-12 mm around blood vessels in pancreatic cancer patients, based on a fixed energy range and increasing doses of photosensitiser. RESULTS: @ 690 nm, necrotic margins of circa 8 mm beyond the vessel adventitia can be anticipated in pancreatic cancer patients. The required irradiation times range from 337 to 636 s, inversely related to vessel diameters of 10 mm and 3 mm, respectively. CONCLUSIONS: These findings suggest that PDT can potentially create a margin around major pancreatic blood vessels free of viable tumour tissue. The calculated dosimetry supports the feasibility of clinical application using the proposed Verteporfin dose and light delivery parameters, warranting further investigation in Clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».