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Enregistrement W4416952086 · doi:10.7202/1121452ar

Gabrielle’s Contribution to (WTO) Treaty Interpretation “building bridges”

2025· article· fr· W4416952086 sur OpenAlexvenueno aff
Isabelle Van Damme

Notice bibliographique

RevueRevue québécoise de droit international · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyInterpretation (philosophy)Vienna Convention on the Law of TreatiesInternational lawFraming (construction)ConventionPublic international lawScholarshipTypology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through her work at the World Trade Organization (WTO) Secretariat and in academia, Gabrielle Marceau has shaped the understanding of treaty interpretation in WTO law and its relationship to public international law. A central theme in her scholarship is the comparison between interpretive practices in WTO dispute settlement and the principles codified in the Vienna Convention on the Law of Treaties . The article highlights her focus on evolutionary interpretation, understood not as an abstract theory but as a practical method for adapting agreements to changing social, legal, and technical contexts. Gabrielle Marceau analyzed the tension between stability and change in WTO law and proposed a typology of evolutionary interpretation, including linguistic shifts, contextual evolution, technical or physical transformations, and changes in other relevant treaties or legal sources. She also examined how Appellate Body reasoning on issues such as “subsequent practice” has influenced, and been influenced by, other international courts and tribunals, creating a dialogue across regimes. By framing evolutionary interpretation as a tool to preserve the relevance and effectiveness of WTO agreements, Gabrielle Marceau’s work advocates a nuanced approach that bridges international trade law and broader public international law, enriching both fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,021
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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