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Enregistrement W4416953710 · doi:10.2519/josptopen.2025.0137

Interlimb Symmetry Characteristics Among Male and Female Athletes: A Systematic Review

2025· article· en· W4416953710 sur OpenAlexaff
Cinthuja Pathmanathan, Nicolas Herrera, Julie N. Côté, Shawn M. Robbins

Notice bibliographique

RevueJOSPT open. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesHamstringSex characteristicsYoung adultCINAHLBalance (ability)Hamstring muscles

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: (1) To summarize the literature, (2) determine sex differences, and (3) determine the changes under exercise-induced fatigue, in biomechanical lower-limb interlimb asymmetries in healthy adult male and female athletes, including those with a history of injuries. LITERATURE SEARCH: We searched MEDLINE, Web of Science, EMBASE, and CINAHL databases from inception to March 7, 2025 (PROSPERO; registration number: CRD42023417697). STUDY SELECTION: Studies were included if they assessed lower-limb interlimb biomechanical asymmetry, or compared or reported biomechanical values for both lower limbs in adult male and female athletes. RESULTS: Sixty-four studies (5837 athletes) were included. Forty studies compared sex-specific asymmetries. Fourteen studies reported significant sex differences in healthy athletes in asymmetry in hip abductor strength, explosive power, and kinetic measures commonly in females, as well as in quadriceps and hamstring strength in both males and females, while 11 studies found no sex differences. Five studies investigated asymmetries in healthy athletes with a history of injuries and reported sex differences in explosive power, and no sex differences for balance and knee muscle strength. Asymmetry in explosive power was more commonly noted in female healthy athletes (peak power [Females: 17.21 (0.07) > males: 12.81 (0.06)], P<.05, effect size = 0.33) and healthy athletes with a history of injury (asymmetry (%) [males: 95.4%, P = .003; females: 96.5%, P = .049]). A meta-analysis was not performed due to study heterogeneity. No studies assessed sex-specific asymmetry under exercise-induced fatigue. CONCLUSION: Sex-specific biomechanical lower-limb asymmetry remained inconsistent, with generally no sex differences except asymmetry in explosive power, which was more commonly reported in female athletes. High-quality studies are needed to address these gaps. JOSPT Open 2026;4(1):36-60. Epub 3 December 2025. doi:10.2519/josptopen.2025.0137

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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