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Enregistrement W4416954014 · doi:10.1088/1742-6596/3149/1/011001

Preface

2025· article· W4416954014 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechScope (computer science)BeautyChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 20 th International Conference on Positron Annihilation (ICPA20) was held from June 1 to June 6, 2025, at the Kagawa International Conference Hall and Sunport Hall Takamatsu in Takamatsu City, Kagawa Prefecture, Japan. Due to the COVID-19 pandemic, the previous ICPA19 was held online, making this the first in-person meeting in seven years. ICPA aims to cover both fundamental and emerging topics in all aspects of positron and positronium (Ps) annihilation, providing opportunities for knowledge exchange and collaborations. In particular, I encouraged young researchers and PhD students to broaden their perspectives and expand the scope of their research. I hope that many researchers enjoyed a meaningful and productive time in Takamatsu, a city renowned for its scenic beauty and plenty of fresh food. The number of participants was 125 (58 domestic and 67 international: China 16, Germany 13, Italy 11, Poland and France 5 each, USA and Czech Republic 4 each, Finland, Canada, and Israel 3 each, the UK and Slovakia 2 each, Austria, Australia, Switzerland, India, and Ukraine 1 each), plus 9 accompanying persons. List of International Advisory Committee, Local Organizing Committee, Secretary and Editors of the Proceedings are available in this PDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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