MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416954271 · doi:10.3389/fneur.2025.1609558

Knowledge mapping and research trends on rehabilitation of patients with mechanical ventilation in the ICU from 2005 to 2024: a bibliometric analysis via CiteSpace and Bibliometrix

2025· review· en· W4416954271 sur OpenAlexaboutno aff
Xizhen Kang, Jun Tian, Yanan Yang, Ye Zhu, Hui Teng, Haifan Xiao, Qing Shu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWuhan UniversityZhongnan Hospital of Wuhan UniversityNatural Science Foundation of Hubei Province
Mots-clésRehabilitationMechanical ventilationIntensive care unitRandomized controlled trialClinical trialMEDLINEIntensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Early rehabilitation, which refers to multidisciplinary, structured interventions initiated during the acute phase of illness, aimed at promoting physical recovery, reducing disability, and preventing complications, is essential for critically ill patients with mechanical ventilation. To review literature related to early rehabilitation in patients with mechanical ventilation in the intensive care unit, the paper aims to identify research topics and frontiers, report on current research trends, and offer valuable insights and perspectives for future development in the field. Methods: This study retrieved related publications from the Web of Science Core Collection database on March 12, 2025. After collecting the data, CiteSpace V.6.1. R6 was used to conduct a visual analysis of countries, institutions, authors, cited journals, cited references, and keywords. Bibliometrix 4.1.3 was used to generate the main information, country collaboration map, and three-field plot. The data was visualized through knowledge maps and collaborative networks. Results: We obtained a total of 375 articles on early rehabilitation in patients with mechanical ventilation. The number of annual publications has generally shown a steady growth trend in the past 20 years, with an annual growth rate of 21.59%. The United States, Brazil, Australia, and England are major contributing countries. North American and European countries have established the most intensive cooperation networks. Most of the active scholars, institutions, and journals in this field come from the United States, Canada, Australia, and England. Our research shows that ICU-acquired weakness, pulmonary dysfunction, and disorder of consciousness are important issues as well as challenges that need to be addressed urgently. Conclusion: This study analyzed the current status of early rehabilitation in patients with mechanical ventilation in the intensive care unit via CiteSpace and Bibliometrix, then identified the research hotspots and frontiers on it. While current evidence remains limited, methodologically rigorous multicenter randomized controlled trials with large cohorts are warranted to establish robust evidence regarding rehabilitation efficacy in mechanically ventilated patients. Emerging innovations in rehabilitation protocols are anticipated to progressively optimize clinical pathways as research methodologies advance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,1820,216
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetIntensive Care Unit Cognitive DisordersTravaux en français237 207