Threat-Related Attentional Bias in PTSD: A Systematic Review and Meta-Analysis of Free-Viewing Eye-Tracking Studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cognitive and information processing theories of post-traumatic stress disorder (PTSD) posit that an attentional bias (AB) towards threat is a core mechanism of PTSD, contributing to the disorder's etiology and maintenance. Reaction time-based measures have been used to assess AB, but poor psychometric properties likely underlie their inconsistent findings. Utilization of eye-tracking technology during free-viewing paradigms overcomes these limitations. To date, eye-tracking evidence of an AB in PTSD is mixed and has not been quantitatively assessed. The objective of this meta-analysis is to clarify the presence of an AB towards general threat in PTSD. Methods: The Ovid search tool was used to search PubMed, Embase, and APA PsycInfo databases. Studies were independently screened, and outcome data was extracted from included studies. Effect sizes were computed, and a random-effects linear model was used to pool effect sizes for both a PTSD vs. trauma-exposed healthy controls (TEHC) and PTSD vs. healthy controls (HC) comparison. Results: After an outlier was removed from both comparisons, a small but statistically significant pooled effect emerged in the PTSD vs. TEHC comparison and heterogeneity was not statistically significant. In the PTSD vs. HC analysis, a moderate effect approaching significance was revealed with significant heterogeneity. Discussion: Our results provide partial support for the presence of an AB towards general threat in PTSD. The majority of the variance in our analyses was due to variance in true effects, suggesting heterogeneous methodologies. The statistically significant PTSD vs. TEHC comparison suggests that an AB is characteristic of PTSD pathology rather than mere trauma exposure. Inconclusive results from the PTSD vs. HC comparison prompt further investigation. Conclusion: This review provides additional context for cognitive models and information processing theories of PTSD. Longitudinal studies are needed to assess the role AB plays in the disorder’s manifestation and maintenance. Eye-tracking studies should incorporate standardized methods and assess other components of AB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».