Procrastination in medical students: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this systematic review was to understand the implications of procrastination on medical students' lives and well-being by examining its conceptualization in the medical education literature, the contexts in which it has been studied, and with which variables it has been associated. These areas were investigated to propose practical solutions to reduce medical students' procrastination tendencies. Methods: This systematic review was completed following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and the guidelines of the Association for Medical Education in Europe. We searched the PubMed, ERIC (ProQuest), and PsycINFO (OVID) databases. A total of 243 articles were identified and screened independently by two authors. Results: Based on a set of inclusion criteria, 26 articles were kept and analyzed in the review. We found that medical students' procrastination was most often conceptualized as the voluntary delay of a given task. Medical students' procrastination was examined in two different contexts: academic procrastination and bedtime procrastination. Procrastination was negatively related to variables such as academic achievement, metacognition, and self-esteem, and positively related to other variables such as stress, anxiety, and mobile phone addictions. Conclusions: Medical students' procrastination is most frequently described as the intentional or voluntary postponement of a given task with the expectation of negative consequences and is most often evaluated in academic settings alongside mental health and affective variables. Future research should focus on promoting students' awareness of their procrastination and emotional states through targeted and goal-oriented interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».