Developmental differences in hippocampal long-axis contributions to memory precision
Notice bibliographique
Résumé
Memory precision varies along the hippocampal long axis in the mature brain. Yet, little is known about how the development of long-axis functionality influences this precision. We characterized how children and adults engage the long axis to form precise memories. Children (7-9 years) and adults performed two tasks that encouraged an orientation to specific details versus general scene categories during encoding. After, they performed a recognition test with studied scenes and yoked lures. Adults had more precise memories than children in that they better discriminated studied scenes from lures. Yet, both groups showed memory benefits after orienting to specifics. Examining hippocampal engagement revealed that the two age groups relied on different subregions during specific encoding, with children recruiting the posterior third and adults the anterior third. Engagement was also differently related to memory quality. While the posterior third supported subsequent memory across age groups, both anterior and posterior thirds showed developmental differences in how they encouraged false memories-reflective of mnemonic breadth. Individual differences in the source of specific encoding along the long axis revealed that premature shifts towards an adult-like profile were disadvantageous to children's memory. Our results suggest as development unfolds, refinements to the functionality of the entire long axis supports memory imprecision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».