Frequency of difficult-to-manage and treatment-refractory axial SpA: insights from the German RABBIT-SpA register using recent ASAS definitions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the frequency of axial SpA (axSpA) patients fulfilling the recently proposed Assessment of SpondyloArthritis International Society (ASAS) definitions for difficult-to-manage (D2M) and treatment-refractory (TR) axSpA, and to characterize these patients at initiation of their first advanced therapy. METHODS: Data were derived from the ongoing prospective, multicentre, longitudinal German RABBIT-SpA registry. Patients were eligible if they were biologic and targeted synthetic (b/ts) DMARD-naïve, had initiated a b/tsDMARD and had ≥12 months of follow-up. ASAS definitions were applied to identify cases of D2M and TR. RESULTS: Of 1850 patients with axSpA, 881 (48%) were b/tsDMARD-naïve at the start of observation. A total of 75/881 patients (8.5%) fulfilled the ASAS criteria for D2M and 22/881 (2.5%) additionally met the criteria for TR. At baseline, D2M patients were more frequently female, more often HLA-B27-negative, and more commonly presented with arthritis and enthesitis compared with not-D2M (nD2M) patients. In addition, they exhibited fewer objective inflammatory markers such as elevated CRP or MRI lesions. Opioid use was higher across D2M patients compared with nD2M patients. In the TR group compared with the D2M/nTR, the proportion of female and of obesity was lower. Even at initiation of first-line b/tsDMARD, these patients showed more frequently signs of inflammation, including sacroiliac/spinal MRI lesions and elevated CRP, while peripheral arthritis was less frequent. CONCLUSION: Applying the ASAS definitions in a large real-world cohort identified clinically relevant subgroups with D2M and TR. These findings support their clinical utility and highlight the need for phenotype-specific management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».