MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416958833 · doi:10.48550/arxiv.2512.01124

Dynamics of superconducting pairs in the two-dimensional Hubbard model

2025· preprint· W4416958833 sur OpenAlexfundno aff
G. Sordi, Eadbhard O’Callaghan, C. Walsh, M. Charlebois, P. Sémon, A.–M. S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPairingSuperconductivityHubbard modelCuprateFunction (biology)Dynamics (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency structure of the superconducting correlations in cuprates gives insights on the pairing mechanism. Here we present an exhaustive study of this problem in the two-dimensional Hubbard model with cellular dynamical mean-field theory. To this end, we systematically quantify the dependence on doping δ and interaction strength U of the superconducting gap, of the frequency scales where d-wave pairing occurs, and of their relative contribution to pairing. For all values of U and δ, we find pair-forming processes confined to frequencies set by the superexchange interaction and followed by pair-breaking processes, ruling out both pair-forming and pair-breaking processes on the scale of U. This suggests that at high frequencies, the effect of U is eliminated by the d-wave paring, and that at small frequencies, U generates the superexchange interaction that leads to low-frequency pair-forming processes providing the net contribution to pairing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArXiv.orgMême sujetPhysics of Superconductivity and MagnetismTravaux en français237 207