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Enregistrement W4416959096 · doi:10.4324/9781003591955-16

Designing Communities for Aging Populations

2025· book-chapter· en· W4416959096 sur OpenAlexaboutno aff
Avi Friedman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityAging in placeAutonomyEthosBuilt environmentSuccessful agingVariety (cybernetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter delves into the intricate dynamics of designing environments tailored to meet the needs of aging populations, focusing on the challenges and strategies involved in accommodating the growing elderly demographic. With global projections indicating a significant surge in the senior population, reaching nearly 2.1 billion by 2050, the urgency to address their evolving needs is paramount. This chapter underscores the importance of fostering environments conducive to “aging in place,” allowing seniors to maintain autonomy and dignity within their own homes while alleviating the strain on healthcare systems. Drawing from research and case studies, this chapter highlights key considerations in outdoor urban design, emphasizing the significance of safe and accessible built environments to promote physical activity and mitigate the risk of falls, which remain a major concern for older adults. Furthermore, it explores the cultural and societal aspects of elderly care in diverse contexts, exemplified by observations from Bari, Italy, and the design initiatives in Middlesex, Ontario. In Bari, intergenerational cohabitation and communal activities underscore a cultural ethos that prioritizes the wellbeing and integration of the elderly, offering insights into fostering supportive communities. Meanwhile, the design approach in Middlesex reflects a proactive stance toward addressing the housing and care needs of aging populations, incorporating principles of universal design and multi-generational living arrangements. Overall, this chapter advocates for collaborative efforts across sectors to develop innovative solutions that cater to the diverse needs of aging populations, emphasizing the importance of inclusive design, community engagement, and cultural sensitivity in creating environments that promote active aging and social inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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