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Enregistrement W4416959819 · doi:10.1136/bcr-2025-268821

Oral scald injury misdiagnosed as oral thrush in a newborn

2025· article· en· W4416959819 sur OpenAlexaff
Nancy Joseph

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNeonatal skin health care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysphagiaRespiratory distressSwallowingThrushEmergency departmentDifferential diagnosisOral cavityDistress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A neonate with a history of a brief resolved unexplained event presented to the emergency department with white oral plaques initially diagnosed as thrush and treated with nystatin. He subsequently developed progressive feeding difficulties and respiratory distress requiring supplemental oxygen. Despite treatment with fluconazole and supportive care, symptoms persisted. Multiple swallow studies revealed frank aspiration, delayed swallow initiation and poor oral motor control. Diagnostic investigation, including MRI brain and flexible nasal laryngoscopy, revealed no structural anomalies. A breakthrough occurred when nursing staff were notified that the infant had been bottle-fed hot milk prior to symptom onset. The diagnosis of oral thermal burns leading to dysphagia and aspiration pneumonitis was made. With multidisciplinary therapy, swallow function improved and the infant transitioned to full oral feeds. This case highlights the importance of maintaining a broad differential when evaluating common neonatal findings and demonstrates the potential complications of overlooked thermal injuries in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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