Social Cognition in Cervical Dystonia: Integrating EEG and Eye-Tracking for Insights on Emotional Face Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Cervical dystonia (CD) is a rare movement disorder, characterized by involuntary muscle contractions in the head and neck, leading to abnormal movements and posture. Apart from motor impairment, a sizable proportion of CD patients demonstrate non-motor symptoms, impaired social cognition and abnormal sensory processing. Understanding these non-motor symptoms can provide a framework to further understand the pathophysiology of this rare disorder. In this study, emotional facial stimuli were presented to a cohort of three CD and five healthy control (HC) subjects, while electroencephalogram and high-resolution eye tracking were simultaneously recorded. Fixation density maps were derived from the eye tracking, and regions of interest on the face were analyzed. Two important electrophysiological markers for face and emotion recognition in event related potentials, N170 and Late Positive Potentials (LPP) were derived. Neutral, appetitive (happy) and aversive (disgust) were utilized to compare the CD group with HC using unpaired t-tests. In the disgust expression, the CD group had a 50% reduction in N170 amplitude, of -3.81 ± 1.3μV compared with the HC group of -7.35 ± 2.43μV (p<0.06). Furthermore, CD participants fixated longer on more salient aspects of expression such as the mouth (29.67% vs. 16.26%; p<0.40) and did not fixate on the more subtly expressive regions such as the nasolabial fold (1.69% vs 10.85%; p<0.39). Although CD subjects are fixating on more salient regions of facial emotion compared to HC, CD N170s and LPPs are still attenuated, potentially supporting reduced social cognition.Clinical Relevance- This work aimed to assess social cognition as a potential endophenotype for CD, by concurrently analyzing EEG and eye-tracking, which has the potential to lead to further understanding of the pathophysiology of the disorder. This study introduces a novel paradigm integrating gaze and neural measurements with emotion recognition study in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».