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Enregistrement W4416961493 · doi:10.1109/embc58623.2025.11254361

Design of a Virtual Reality Interactive Serious Game for Older Adults for Improving Spatial Cognitive function

2025· article· en· W4416961493 sur OpenAlexaff
Seyedsaber Mirmiran, Rashmita Chatterjee, Owen Westmore, Zahra Moussavi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensResearch ManitobaUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityCognitionPsychological interventionSocializationMental healthSerious gameRehabilitationCognitive trainingCognitive rehabilitation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that isolation, especially in old age, is a risk factor for cognitive and mental health decline. The need for socialization in assisted living housing and nursing homes became blatantly apparent during the recent pandemic, more so than ever. This paper introduces the design of a virtual reality (VR) interactive social environment aimed at promoting cognitive engagement and enhancing mental well-being. The platform features online multiplayer functionality, PC/laptop connectivity, and online guided interactive VR Castle game activities led by an instructor. The users will need only a headset, a computer, and a reliable Wi-Fi connection to use the designed platform. Users of our designed program will interact, practice with the help of an instructor, and receive feedback on their performance from their own location. This is particularly beneficial for older adults who have difficulty in commuting, which adds to their isolation. We will take the rehabilitation setup to their home rather than requiring them to commute. While no evaluation of the efficacy of the VR Castle game has been done yet, this paper primarily focuses on presenting the design, implementation, and feasibility of the VR Castle game. Future research will report on the experimental validation of the VR Castle's impact on spatial cognitive function, which is presently awaiting ethical approval and participant recruitment. Given that interactive digital interventions are beneficial for cognitive and mental health among older adults, our designed platform will improve executive cognitive functions and spatial orientation in a social, engaging, and challenging environment, hence also improving their emotional well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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