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Enregistrement W4416962234 · doi:10.1109/pst65910.2025.11268851

From Birthday Cheers to Privacy Fears: Unraveling the Paradox of Social Media Celebrations in Nigeria

2025· article· W4416962234 sur OpenAlexaff
Victor Yisa, Rita Orji

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaGoodwillGratificationThematic analysisPersonally identifiable informationCompromise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social media users normally congratulate each other with goodwill messages on their birthdays. This can unintentionally reveal personal information and possibly compromise privacy, leading to potential risks. This research examines birthday disclosure behaviors on social media across northern and southern Nigeria. Through a detailed analysis of 700 participants, the study investigates the impact of regional distinctions on social media privacy practices. Despite initial hypotheses of significant regional differences, our analysis, which employed descriptive and structural equation model (SEM) methodologies, revealed a surprising similarity in perceptions and behaviors toward social media disclosures across both regions. Social gratification was a major influence on disclosing birthday information, irrespective of the region. The thematic analysis suggests that Northerners would consider if disclosing their birthday information would increase their reputation, while Southerners consider receiving gifts, wishes, and celebrations on their birthdays. Unlike in the South, some sections of the North also noted religious reasons as a concern for not disclosing their birthday. This study contributes to the global dialogue on digital privacy but also suggests a shared digital culture within Nigeria, providing insights for developing culturally sensitive privacy policies and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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