Design Methodology of Wireless Power System Based on LLC Compensation Network for Low-Gap Battery Charger Application
Notice bibliographique
Résumé
Wireless power transfer (WPT) is becoming increasingly common feature in consumer markets, as an example the series-series (SS) compensated topology has demonstrated a promising solution for both electric vehicle and smartphone chargers. However, SS typically relies on variable DC voltages at both the transmitter and receiver sides to maintain optimal operation, necessitating the use of additional DC/DC converters. This increases system cost, weight, and reduces reliability. This paper investigates the use of an LLC compensation network for low-gap WPT applications. Unlike SS, the LLC topology does not have a compensation network on the secondary side, nor does it require additional DC/DC converters, as it relies solely on frequency modulation to regulate gain and compensate for variations in the coupling factor. Theoretical maximum efficiency and optimum load equations are derived and compared against SS to enable a fair analytical comparison. Furthermore, a figure of merit (FOM) is formulated for LLC WPT to aid in magnetic and coil geometry design. The main focus of this paper is to present a comprehensive design methodology that allows the LLC converter to cover efficiently the V- I plane required by typical battery charging applications. The method accounts for variations in coupling factor and self-inductance due to gap changes and misalignment, enhancing its robustness for real-world implementation. Finally, two WPT prototypes using UU-shaped coils are developed and experimentally tested to validate the proposed methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».