A Novel Pelvic Hand-Sewn Bowel Anastomosis Simulator for Surgical Training <sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Hand-sewn bowel anastomosis (HSBA) is an important skill in general surgery. Due to technological advances such as surgical staplers for bowel, HSBA has become less common thus reducing general surgery residents' exposure to the technique. Difficult anatomical locations such as the pelvis face an even lower clinical exposure, though proficiency is crucial as consequences can include significant morbidity and mortality. Opportunities to develop this skill has been delegated primarily to surgical simulators. Given that cadaveric and porcine training is cost prohibitive and not readily available, the aim of this paper is to present a novel, reusable and cost-efficient simulator for HSBA in the pelvis. The simulator was built using advanced 3D printing methods and silicone-based materials to mimic a real pelvic cavity with emphasis on creating hyper realistic multi layered bowel. This simulator was reviewed by eight experts who performed an HSBA in the pelvic cavity followed by completing a Likert-based scale questionnaire resulting in an overall 92% score, endorsing it as a potential tool for general surgery training. In addition, the simulator is reproducible, provides tactical and haptic feedback to the user making it the first of its kind to combine HSBA in a difficult anatomical region such as the pelvis.Clinical Relevance-This novel pelvis HSBA simulator has the potential to make significant contributions to general surgery residency training to bridge the gap between textbooks and the operating room in a reproducible and cost-effective fashion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».